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Internacional

IA en São Paulo detiene más deudores civiles que criminales

admin
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La inteligencia artificial en São Paulo captura más deudores que fugitivos

Smart Sampa, el sistema de vigilancia con IA que cuestiona el equilibrio entre seguridad y derechos civiles

La ciudad de São Paulo, Brasil, implementó a finales de 2024 un sistema de vigilancia basado en inteligencia artificial llamado Smart Sampa, que utiliza más de 40 mil cámaras para identificar fugitivos y personas en flagrancia. Sin embargo, datos oficiales revelan que este sistema ha capturado más deudores de pensiones alimenticias que criminales peligrosos, generando críticas por posibles detenciones erróneas y problemas en el registro de datos raciales.

Contenido
  • La inteligencia artificial en São Paulo captura más deudores que fugitivos
    • Smart Sampa, el sistema de vigilancia con IA que cuestiona el equilibrio entre seguridad y derechos civiles
    • Smart Sampa: el sistema de vigilancia más grande de América Latina
    • Controversias y errores en las detenciones
    • Reacciones oficiales y críticas

Smart Sampa: el sistema de vigilancia más grande de América Latina

Smart Sampa, desarrollado por la Prefectura de São Paulo, opera con un presupuesto mensual de aproximadamente dos millones de dólares. Su tecnología analiza imágenes en tiempo real y las coteja con bases de datos judiciales para alertar a la Policía Militar sobre presuntos infractores.

Desde su puesta en marcha, el sistema ha capturado cerca de 3 mil fugitivos y 4 mil personas en flagrancia. Sin embargo, casi la mitad de los fugitivos detectados son deudores de pensiones alimenticias, un delito civil y no penal, lo que ha generado preocupación respecto a la finalidad real del sistema.

Controversias y errores en las detenciones

El caso de Janaína Reis Miron, abogada de 49 años, ilustra los problemas de Smart Sampa. Fue detenida mientras recibía medicamentos para un tratamiento psiquiátrico debido a órdenes de arresto pendientes por desacato y otros cargos. Ella es hermana del alcalde Ricardo Nunes, impulsor del sistema, lo que llamó la atención sobre la aplicación del programa.

Además, más del 8% de las personas arrestadas por reconocimiento facial debieron ser liberadas por errores, y al menos 59 personas fueron confundidas con otras. Entre estos casos se encuentra un jubilado de 80 años detenido por un delito grave que no cometió, y la interrupción violenta de una sesión de terapia grupal para arrestar a un paciente erróneamente.

Otro punto crítico es la falta de registro de datos raciales en más de la mitad de los detenidos, dificultando la identificación de posibles sesgos algorítmicos en un país con una importante población afrodescendiente.

Reacciones oficiales y críticas

Orlando Morando, secretario municipal de Seguridad, afirmó que “nadie quedó preso por error: las personas fueron liberadas” y atribuyó los fallos al poder judicial.

Por su parte, Amarilis Costa, directora de la red de abogados Liberdade, señaló que Smart Sampa, aunque se presenta como una solución contra el crimen, “se usa para control civil” y no discrimina entre delincuentes peligrosos y casos civiles, lo que pone en riesgo derechos fundamentales.

Este debate refleja la complejidad de aplicar tecnologías de vigilancia masiva sin afectar garantías legales y sociales.


El caso de Smart Sampa es un ejemplo de los retos que enfrentan las grandes ciudades en el uso de inteligencia artificial para la seguridad pública, balanceando eficacia y protección de derechos humanos. Para conocer más sobre los sistemas de justicia y vigilancia, se puede consultar información oficial en el sitio de la ONU.

fuente de imagen: https://24-horas.mx/mundo/ia-que-vigila-sao-paulo-atrapa-mas-deudores-que-fugitivos/

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