México carece de auditorías y evaluaciones de riesgos para la IA gubernamental, según la OCDE
Informe revela que México sólo tiene comités internos para supervisar IA en el gobierno, a diferencia de otros países que aplican auditorías y evaluaciones de riesgos
México se encuentra entre los 25 países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) que carecen de procesos institucionalizados de auditoría y evaluación de riesgos para los sistemas de inteligencia artificial (IA) utilizados por el gobierno. Esta conclusión forma parte del informe Perspectivas del gobierno digital 2026, que analiza las capacidades y controles de IA en 36 países durante 2023 y 2024, antes de la creación de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) en México.
- México carece de auditorías y evaluaciones de riesgos para la IA gubernamental, según la OCDE
- Informe revela que México sólo tiene comités internos para supervisar IA en el gobierno, a diferencia de otros países que aplican auditorías y evaluaciones de riesgos
- Auditorías y evaluaciones: ¿cómo está México frente a sus pares?
- Retroceso en digitalización y falta de transparencia algorítmica
- Hacia una mejor gobernanza de la IA en México
Auditorías y evaluaciones: ¿cómo está México frente a sus pares?
La evaluación de la OCDE señala que México únicamente cuenta con comités internos de revisión para supervisar la IA gubernamental, mientras que países como Chile, Francia y Australia han implementado los tres mecanismos clave: auditorías posteriores a la implementación, evaluaciones anticipadas de riesgos y comités internos.
Las auditorías posteriores permiten revisar el desempeño real de las herramientas de IA una vez en operación, detectando errores o desviaciones en su comportamiento. Por otro lado, las evaluaciones anticipadas examinan los riesgos antes de que estas tecnologías sean autorizadas para su uso, previniendo posibles impactos negativos. México carece de estos dos procesos, lo que limita la supervisión efectiva de sus sistemas de IA.
La OCDE destaca además que solo 11 de sus 36 países miembros realizan auditorías post-implementación, y 14 exigen evaluaciones anticipadas de riesgos, mientras que 12 cuentan con comités internos. México comparte con Portugal y Luxemburgo la ausencia de auditorías y evaluaciones, aunque estos últimos sí disponen de mecanismos para evaluar riesgos previos.
Retroceso en digitalización y falta de transparencia algorítmica
Además de la carencia de auditorías, México muestra un descenso en la digitalización gubernamental, con una puntuación de 0.51 en el Índice de Gobierno Digital 2025, por debajo del promedio de la OCDE (0.70). Las áreas más rezagadas son la capacidad del gobierno para anticipar las necesidades ciudadanas mediante servicios digitales y los servicios centrados en el usuario.
El informe también indica que México no cuenta con una estrategia nacional formal de inteligencia artificial ni con organismos especializados para supervisar su aplicación en la administración pública. Tampoco reportó instrumentos específicos de transparencia algorítmica, una práctica que solo 11 países de la OCDE han adoptado formalmente. Por ejemplo, Países Bajos mantiene un registro público con información sobre más de 600 algoritmos empleados en distintas dependencias gubernamentales, permitiendo a los ciudadanos conocer qué sistemas se usan y con qué propósito.
La ausencia de transparencia y supervisión puede afectar la confianza pública, especialmente cuando la IA interviene en procesos administrativos que impactan directamente a ciudadanos y empresas, como la clasificación de documentos o la recomendación de decisiones.
Hacia una mejor gobernanza de la IA en México
Aunque el panorama actual presenta desafíos, la OCDE reconoce que México posee instrumentos éticos y está desarrollando iniciativas para fortalecer la gobernanza de la IA. La creación de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) podría ser un paso clave para avanzar en la implementación de auditorías, evaluaciones de riesgos y políticas de transparencia.
Para mayores detalles sobre gobierno digital y políticas públicas relacionadas, se puede consultar la página oficial del Gobierno de México.
La supervisión adecuada de la inteligencia artificial en el sector público es fundamental para garantizar su uso responsable y efectivo. La experiencia internacional muestra que la combinación de auditorías, evaluaciones previas y comités internos contribuye a construir sistemas más confiables y transparentes, un reto que México deberá enfrentar para mejorar su digitalización gubernamental y la confianza ciudadana.
fuente de imagen: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/mexico-carece-auditorias-evaluaciones-riesgos-ia-gubernamental-ocde-20261009-837807.html
